關于信息流廣告的優化方式，出價、預算、時段、創意平時我們都講的比較多的，但是說起定向好像很少去談，相比其它四個因素，定向似乎總是我們最后才會選取去優化的因素。

定向方式設置不好會出現哪些問題呢?常見的定向問題有哪些呢?今天聚搜營銷高級優化師就來跟大家好好聊聊。

一般定向方式主要分為三類：
01. 基礎定向：年齡、性別、地區、時段、app偏好、推廣版位等
02. 興趣定向：按照與行業的相關度分為了核心興趣和人群興趣
03. 行為定向：包括搜索、關注、瀏覽、評論等動作行為，主要指搜索類平臺的意圖詞定向，分為行業詞和人群詞
基礎定向方式是我們在推廣時，無論哪個平臺，都要用的，一般會用基礎定向來進行計劃區分;像行為定向主要為百度、360等搜索信息流，一般會用興趣定向和行為定向來進行區分單元。
不管你是百度、頭條還是廣點通等其他渠道，當你沒有流量或流量較差時，考慮一下是否出現了以下三個問題：
1、定向過窄
▲ 興趣關鍵詞+app名稱定向選定過少導致用戶覆蓋少
比如百度，核心興趣+關鍵詞+歷史搜索，定向過窄，導致量會特別少。
▲ 自定義人群數量太少
一些游戲或電商行業的同學比較喜歡用自定義人群包，那么就需要看一下是否覆蓋人群過少。
▲ 錯選過濾地域(投放到偏遠地區)
▲ 點擊或轉化人群包未拓展
2、定向交叉
▲ 多重定向重疊，不同定向類型取交集
特別是今日頭條和百度，是取交集的，UC和廣點通是取并集的。
比如只投放成都，那么就需要適當放寬定向，投百度就多加一些意圖詞和興趣，投今日頭條就放寬興趣，就不要太窄。
3、定向重疊
▲ 同賬戶間多個計劃選擇了相同定向，導致相互競爭
比如一個計劃中，都是“系統出價”，也會導致相互競爭。

4、優化方法：

我們以頭條為例，給出優化方法，如下圖：
01. 根據目標受眾：結合廣告主產品的用戶屬性(如年齡、地域、性別、使用時間段等)設置，提升效果轉化。
CPA是智能轉化出價，會智能挑選受眾流量，因此除了地域、年齡、性別等自然屬性外，興趣定向盡量不要進行設置，放開受眾會讓廣告投放系統更快去學習廣告特征，進而更精準放量。
cpc是傳統出價，會對定向人群平均出價，因此應該對定向方式盡可能的細分，分別統計出每個定向維度的效果，找出最好的部分進行投放。
對于很多優化師而言，都會覺得信息流難，很難。其實，無論競價還是信息流，都會有一定的流程，我們只需要將流程細分化，然后逐一突破即可。
但流程可以細分，能力卻不可以，也不是一朝一夕便可獲得，它需要長時間的積累，甚至不一定有時候通過時間就能獲得。
因為在某些技巧上，我們需要不斷學習+實踐，經過反復推敲才能慢慢把握。