一、實時計算實例的核心架構(gòu)

火山引擎的實時計算實例（Volcano Engine Realtime Compute）是基于分布式流處理技術(shù)的云原生服務(wù)，其核心架構(gòu)分為三部分：

• 數(shù)據(jù)接入層：支持Kafka、Pulsar等消息隊列，以及數(shù)據(jù)庫CDC變更捕獲，實現(xiàn)毫秒級數(shù)據(jù)采集。
• 流處理引擎：采用自研的Flink優(yōu)化引擎，支持SQL開發(fā)界面與API編程雙模式。
• 輸出模塊：可實時寫入數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或推送至APM等業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

例如，電商平臺可通過該服務(wù)實時統(tǒng)計每分鐘成交額，數(shù)據(jù)延遲控制在3秒內(nèi)。

二、火山引擎的四大技術(shù)優(yōu)勢

2.1 彈性伸縮能力

根據(jù)流量峰值自動擴縮容，實測在流量激增300%時可在90秒內(nèi)完成資源調(diào)配，相比自建集群節(jié)省40%成本。

2.2 端到端低延遲

通過SSD加速存儲和RDMA網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，從數(shù)據(jù)接入到處理完成的端到端延遲穩(wěn)定在500ms以下，適合金融風控等場景。

2.3 智能故障恢復

具備Checkpoint自動保存和狀態(tài)恢復機制，節(jié)點故障后可在30秒內(nèi)自動重啟并恢復至最新計算狀態(tài)，數(shù)據(jù)零丟失。

2.4 生態(tài)集成能力

與火山引擎大數(shù)據(jù)套件無縫對接，實時結(jié)果可直接寫入ByteHouse分析引擎，形成流批一體解決方案。

三、典型應用場景示例

四、總結(jié)

作為上海地區(qū)專業(yè)的火山引擎代理商，我們驗證其實時計算實例在三個維度展現(xiàn)突出價值：
1) 效率維度：亞秒級延遲滿足絕大多數(shù)實時業(yè)務(wù)需求
2) 成本維度：按需付費模式比自建集群節(jié)省35%以上TCO
3) 易用維度：提供可視化開發(fā)控制臺，降低80%的運維復雜度
建議金融、直播等對實時性要求高的企業(yè)優(yōu)先考慮該方案，我們可提供免費POC測試支持。