引言

在物流配送、旅行規劃或商業路線優化場景中，用戶經常需要在起點和終點之間添加多個途經點以實現更高效的路徑規劃。谷歌云地圖（Google Maps Platform）通過其強大的Directions API和Routes API為開發者提供了靈活的多途經點路線規劃能力。本文將詳細介紹實現方法，并分析谷歌云的技術優勢。

一、技術實現步驟

1. 啟用所需API服務

在Google Cloud Console中：

• 激活Maps JavaScript API和Directions API
• 創建API密鑰并設置配額限制

2. 構建請求參數（示例）

const directionsService = new google.maps.DirectionsService();
const request = {
  ORIgin: "臺北101",
  destination: "臺中歌劇院",
  waypoints: [
    { location: "新竹科學園區" },
    { location: "苗栗三義木雕街" }
  ],
  optimizeWaypoints: true, // 自動優化途經點順序
  travelMode: google.maps.TravelMode.DRIVING
};
      

3. 處理響應數據

通過回調函數獲取包含路線幾何形狀、時間距離矩陣、轉向提示等詳細信息的JSON響應。

二、谷歌云的核心優勢

1. 全局覆蓋的地理數據

整合2,500+萬公里道路數據，支持200+國家/地區的實時交通信息，包括：

• 高速公路收費信息
• 限高限重等貨車限制
• 輪渡路線等特殊路徑

2. 智能優化算法

采用強化學習模型實現：

• 24個途經點自動排序優化（經典型）
• Advanced Routes API支持400+途經點計算
• 混合整數線性規劃求解最短路徑

3. 企業級服務保障

三、進階應用場景

1. 物流配送系統

某電商平臺接入后實現：

• 配送路線縮短18%
• 燃油成本降低23%
• ETA預測準確率＞92%

2. 旅游行程規劃

通過travelMode參數支持：

• 步行+公交的混合模式
• 電動自行車充電站路徑規劃
• 無障礙路線篩選

總結

谷歌云地圖憑借其先進的空間計算能力和全球化的數據資產，為企業級路線規劃提供了完整的解決方案。開發者通過簡單的API調用即可實現包含智能排序、多交通模式、實時路況感知在內的復雜路徑規劃功能。特別是對途經點數量較多且需要動態優化的場景，其性能表現遠超開源方案。建議使用Routes API配合Waypoints Optimization實現最佳性價比，同時注意通過緩存機制降低API調用成本。