階段1：業務診斷與方案設計（1-2周）

代理商協同客戶完成：
? 用戶行為數據審計（埋點完整性/數據質量評估）
? 業務場景定義（首頁推薦/關聯推薦/猜你喜歡等）
? 定制指標體系（CTR/停留時長/GMV提升目標）

階段2：系統集成與數據接入（2-3周）

關鍵實施步驟：
? 通過DataSail接入用戶畫像（性別/興趣標簽）與行為數據（點擊/收藏/購買）
? 使用FeatureStore構建特征工程管道（實時特征更新＜1秒）
? 配置AB測試平臺分流策略（支持用戶分群分層實驗）

階段3：模型訓練與調優（持續迭代）

代理商核心技術服務：
? 預置模型選擇：
- 電商場景：圖神經網絡+多目標優化模型
- 內容平臺：實時興趣演化模型（Session-Based）
? 冷啟動解決方案：
- 知識圖譜輔助推薦（商品/內容關聯挖掘）
- 跨域遷移學習（復用其他業務域數據）

階段4：線上部署與監控

通過火山引擎推薦中臺實現：
? 灰度發布：新模型分批次流量切換（5%→100%）
? 實時監控看板：追蹤推薦轉化漏斗（曝光→點擊→轉化）
? 自動告警機制：響應時間＞100ms或CTR下跌＞15%時觸發